如果您负责管理企业数据，您就会知道存储既是福也是祸。成都联想服务器一方面，访问大量数据对制定业务决策非常有帮助。另一方面，存储所有数据可能会很昂贵，而且管理起来非常混乱。

这就是分层存储管理的用武之地。HSM 是一种以安全、经济高效的方式存储数据的系统。在本指南中，我们为您提供了一个简短的 HSM 速成课程、它是什么、它是如何工作的以及它可以为您的企业带来的一些好处。

什么是 HSM？

HSM 或分层存储管理是一种以安全、经济高效的方式存储数据的系统。HSM 背后的基本思想是将数据存储在最合适类型的存储介质上，具体取决于访问数据的频率。

例如，经常访问的数据可以存储在更昂贵、性能更高的存储介质上，例如固态驱动器，而访问频率较低的数据可以存储在更便宜、性能较低的存储介质上，例如硬盘驱动器。

HSM 虽然是一个由来已久的想法，但由于技术存储和通信方法的进步，自其概念以来发生了巨大变化。然而，即使大小和访问时间等方面与过去相比现在已经无法识别，许多原始概念在今天仍然很流行——尽管在处理大数据时规模要大得多。

HSM 系统如何工作？

HSM 系统通过根据需要访问数据的频率在不同存储层之间自动移动数据来工作。经常访问的数据将存储在快速、昂贵的存储介质（如 SSD）上，而不经常访问的数据将转移到速度较慢、成本较低的存储格式。这可确保用户始终能够快速访问他们需要的数据，同时最大限度地降低存储成本和电力使用量。

HSM 可与大多数计算机 CPU 上的缓存相媲美。与 CPU 缓存一样，经常使用的数据存储在小而快的 SRAM 内存中，而当需要加载新数据时，不常用的数据会移动到速度较慢但更大的 DRAM 中。

HSM 组件和算法

HSM 系统通常由三个关键组件组成：数据迁移策略、用于管理数据的算法以及用于分层或缓存数据的机制。数据迁移策略根据使用频率或重要性等因素定义了数据应如何在不同存储设备之间移动。HSM 系统使用的算法有助于根据数据访问频率或其大小等标准确定哪些数据应存储在哪个设备上。

其中一些算法包括最近最少使用的替换，它将最近未访问的数据移动到性能较低的存储层。尺寸-温度替换是另一种常用的算法，它同时使用温度和尺寸阈值来确定何时迁移数据。启发式阈值是一种较新的算法，它使用机器学习技术更准确地预测何时应该迁移数据。

分层和缓存 HSM

HSM 系统设计人员在尝试确定利用性能较低的存储层的最佳方式时，会面临关于分层与缓存的争论。虽然分层提供了更好的长期性能，但缓存可以提供更好的短期性能。

无论您选择对存储进行分层还是缓存，这些机制都可以确保经常访问的数据存储在速度更快、更易于访问的设备上，而访问频率较低的数据则存储在速度较慢、更便宜的设备上。

HSM 的好处

节省成本： HSM 系统允许用户尽可能将数据存储在较便宜的存储介质上，从而使企业能够节省总体存储成本。

提高性能： HSM 系统允许您将经常访问的数据存储在更高性能的存储介质（如 SSD）上，从而提高系统的整体性能。

提高安全性：分层存储管理系统允许您将敏感数据存储在更安全的存储介质上，例如具有加密功能的 SSD 或 HDD。这些选项有助于提高系统的整体安全性。

改进的可管理性： HSM 系统允许您根据访问频率将数据存储在不同类型的存储介质上。它们可以帮助您在需要时更轻松地查找和检索特定文件，从而提高系统的整体可管理性。

顶级 HSM 解决方案

当今市场上有许多不同的 HSM 解决方案。下面是一些针对大数据的顶级 HSM 解决方案包括：

IBM 频谱规模

EMC Celerra/VNX

NetApp FAS/AFF

HPE 3PAR StoreServe

华为OceanStor Dorado

Qumulo核心

红帽 Ceph 存储

请注意，此列表并不详尽，也没有特定的顺序。当今市场上有许多不同的 HSM 解决方案，因此请确保您的存储工程师和其他数据专业人员花一些时间研究多个选项，以找到最适合您公司需求的解决方案。

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