早在2014年12月31日上海外滩的跨年夜活动中，就发生过超预期人流量导致的类似悲剧。在事故中，伤员受到外界剧烈挤压，导致呼吸困难或者无法呼吸，从而导致供血供氧不足，引发心跳骤停、失去意识、危及生命。此外创伤性心跳骤停在急救方面是世界性的难题，被救活的概率非常之低。可想而知，狭窄局促的小巷、水泄不通的人流、震耳欲聋的音乐，都使突然发生的灾难难以救援。

传统人工的方式虽然也可对于安全隐患进行管控，但对于事故的发现与处理往往滞后。在大数据、人工智能迅猛发展的时代背景下，为了对景区内人流量进行实时监测，通过特定区域边缘端的部署及视觉模块的应用，以热力图、趋势图等形式将实时承载情况在云端进行记录与对比，形成集中化管控，自动报警密度较高的区域，分析人群行为状态、驻留时间等数据还能在人员出现危险行为或驻留过久等情况下及时预警，做到由“事后分析”向“事前预警”拓展，提前对拥堵、踩踏事故的发生进行有效预测和秩序管控，极大缓解监管压力，提升安全系数。

智慧景区一体化解决方案，基于强大的智能云边技术平台，可实现端到端能力的大幅提升，通过边缘计算服务器KI4208E的覆盖对景区地理事物、人员行迹、服务设施等进行全面且及时的感知，在景区遍插“智慧之眼”，实现对游客、工作人员的可视化管理，从而在隐患存在或事故发生时及时调度安保资源，做到化被动为主动。https://www.lenovocd.com/

该机型部署于园区需要监测的特定区域，提供计算及存储服务，能够有效缓解网络带宽与数据中心的压力，增强服务的实时响应能力，并通过云端的交互协作实现系统整体的智能监测与调度。

KI4200G满足对空间部署和高性能的要求，体现了性能、扩展性和密度的完美融合，强大的配置和扩展能力为I/O并发提供稳定可靠的支撑，利用GPU代替CPU进行图形化处理和浮点计算，大幅提升视频图片的处理性能，高性能计算能力可为海量数据的分析提供强劲算力。